大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)有哪些？如何搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？從數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)看，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具可以分為有數(shù)據(jù)源和無(wú)數(shù)據(jù)源兩類。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的五個(gè)部分是什么？如何統(tǒng)計(jì)、分析和利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)？如何統(tǒng)計(jì)、分析和利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)？有沒(méi)有免費(fèi)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)？哦，對(duì)了，百度統(tǒng)計(jì)和百度指數(shù)，都是免費(fèi)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

1。數(shù)據(jù)采集ETL工具負(fù)責(zé)將關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等分布異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)提取到臨時(shí)中間層，進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。二、數(shù)據(jù)訪問(wèn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。第三，基礎(chǔ)設(shè)施云存儲(chǔ)，分布式文件存儲(chǔ)等。4.數(shù)據(jù)處理NLP (NaturalLanguageProcessing)是研究人機(jī)交互的語(yǔ)言問(wèn)題的學(xué)科。

從數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)看，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具可以分為兩類:有數(shù)據(jù)源的和沒(méi)有數(shù)據(jù)源的。有一個(gè)數(shù)據(jù)源解釋:依托海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，整理分析最終展現(xiàn)給你的統(tǒng)計(jì)工具。此類工具包括:百度指數(shù):基于百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享平臺(tái):5118:可以控制大型網(wǎng)站(如今日頭條)運(yùn)營(yíng)所需的一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)。阿里指數(shù):電商必備的行業(yè)價(jià)格、供應(yīng)、采購(gòu)趨勢(shì)分析工具。其他包括微信指數(shù)/搜狗指數(shù)/360指數(shù)/微指數(shù)。無(wú)數(shù)據(jù)源解釋:工具本身沒(méi)有數(shù)據(jù)源，企業(yè)需要按需導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

呵呵，對(duì)，百度統(tǒng)計(jì)和百度指數(shù)都是大數(shù)據(jù)分析的免費(fèi)平臺(tái)。要想具體一點(diǎn)，只能自己開(kāi)發(fā)了。自己的技術(shù)，自己的數(shù)據(jù)，分析的結(jié)果也是自己的。你不會(huì)真的相信其他分析工具的結(jié)果。檸檬學(xué)院大數(shù)據(jù)?？梢悦赓M(fèi)使用的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有:Smartbi。作為一個(gè)成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，具有可復(fù)用、動(dòng)靜結(jié)合的獨(dú)特展示效果，使數(shù)據(jù)可視化靈活而強(qiáng)大，動(dòng)靜皆宜，也為用戶提供了無(wú)限的應(yīng)用能力和想象空間。

如何統(tǒng)計(jì)、分析和利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了前所未有的信息爆炸，不僅改變了互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，也深刻影響著人們的生產(chǎn)生活。深入大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們意識(shí)到大數(shù)據(jù)改變了對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解，從“向后分析”到“向前分析”，改變了人們的思維模式，但同時(shí)大數(shù)據(jù)也給我們帶來(lái)了數(shù)據(jù)收集、分析、使用等問(wèn)題。在解決這些問(wèn)題的同時(shí)，也意味著大數(shù)據(jù)開(kāi)始向縱深發(fā)展。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)改變的不僅僅是人們的日常生活和工作模式、企業(yè)運(yùn)營(yíng)和商業(yè)模式，還引起了科研模式的根本性變化。一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)期內(nèi)，常規(guī)機(jī)器和軟硬件工具無(wú)法感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)是指網(wǎng)絡(luò)空間中“人、機(jī)、物”相互作用、相互融合產(chǎn)生的、互聯(lián)網(wǎng)上可獲得的大數(shù)據(jù)。

作為一名大數(shù)據(jù)技術(shù)人員，我可以和題主分享一些經(jīng)驗(yàn):其實(shí)題主需要了解以下幾個(gè)問(wèn)題，問(wèn)題的答案其實(shí)是有的:1。要不要從個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的角度，搭建一個(gè)自學(xué)的平臺(tái)？還是現(xiàn)在的公司需要大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析？從個(gè)人學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的角度，建議根據(jù)Hadoop或者Spark的官網(wǎng)教程直接安裝，建議看官網(wǎng)(英文)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，掌握英語(yǔ)是非常重要的，因?yàn)樯婕暗浇M件選型、未來(lái)的安裝、部署和運(yùn)維，所有的任務(wù)操作信息和錯(cuò)誤信息都是英文，包括回答遇到的問(wèn)題，所以還是很重要的。

要解決什么業(yè)務(wù)問(wèn)題？需要什么樣的分析？有多少數(shù)據(jù)？是否需要實(shí)時(shí)分析？對(duì)BI報(bào)告有需求嗎？下面是一個(gè)典型的場(chǎng)景:公司使用Oracle或MySQL構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，它有簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，或者它可能購(gòu)買了一個(gè)BI系統(tǒng)，該系統(tǒng)由業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)直接支持?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)展。

百度指數(shù)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、百度商務(wù)資訊、紐扣數(shù)據(jù)、百度推廣、360大數(shù)據(jù)平臺(tái)、易車指數(shù)、高德地圖、手機(jī)天文臺(tái)、艾瑞咨詢。大數(shù)據(jù)信息是很多高速多變的，借助大數(shù)據(jù)工具和相關(guān)技術(shù)，可以針對(duì)不同行為特征的用戶進(jìn)行營(yíng)銷。目前主流的十大權(quán)威大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)主要有阿里巴巴、百度、騰訊、高德開(kāi)放平臺(tái)、路寶大數(shù)據(jù)研究院、友盟、華為云服務(wù)、浪潮、神州融、海康威視。