Oracle數(shù)據(jù)imp和exp imp/exp命令詳細(xì)介紹了10g以上的expdp/impdp命令...Oracle數(shù)據(jù)Kuda數(shù)據(jù)如何優(yōu)化電表？但從狹義上講，我認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)是要解決三個(gè)問題:1 .數(shù)據(jù)后處理；(數(shù)據(jù)預(yù)處理)2。數(shù)據(jù)解讀；(數(shù)據(jù)釋義)3，數(shù)據(jù)建模和分析，(數(shù)據(jù)建模與分析)這是我們要做的三大步驟數(shù)據(jù)工作:1，原作數(shù)據(jù)要經(jīng)過一系列的收藏。2.我們想看數(shù)據(jù)“長什么樣？”它的特點(diǎn)和規(guī)律是什么？3.根據(jù)自己的需求，比如你要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注分類，或者你要從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值且不易發(fā)現(xiàn)的信息，你就要對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并得到輸出。

試著寫一個(gè)SQL文件，然后登錄SQLPLUS寫一個(gè)@把SQL文件拖進(jìn)去。似乎這個(gè)過程很快。1.劃分方法合理。是否保證每個(gè)分區(qū)中數(shù)據(jù)的數(shù)量相等？2.一行中數(shù)據(jù)的量是否過大，導(dǎo)致行鏈接遷移？3.是否改變了大量分區(qū)字段，導(dǎo)致索引調(diào)整頻繁？批量執(zhí)行數(shù)據(jù)修改和數(shù)據(jù)插入太慢。嘗試將這些內(nèi)容寫入存儲(chǔ)過程。索引。首先移除約束，在批處理好之后添加它們。

1。確認(rèn)系統(tǒng)資源是否滿載？慢是指查詢語句慢還是其他慢？如果查詢語句很慢，看表中數(shù)據(jù)的量是否很大，但是相關(guān)的索引還沒有建立。什么操作系統(tǒng)，unix，topas看系統(tǒng)資源；Windows對系統(tǒng)資源有更好的了解；生成sp報(bào)告，查看該語句是否存在性能問題；以及它有多慢；每句話都慢？建議檢查哪些函數(shù)訪問數(shù)據(jù)庫比較慢，提取SQL并在ORACLE 數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行，看看有沒有問題，從而確定以下問題:1。網(wǎng)速問題/程序問題，即應(yīng)用服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間的訪問速度是否過慢。

big數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)沒有獨(dú)立的學(xué)科體系，如統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫、分布式計(jì)算、云計(jì)算、信息可視化等技術(shù)。但從狹義上講，我認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)是要解決三個(gè)問題:1 .數(shù)據(jù)后處理；(數(shù)據(jù)預(yù)處理)2。數(shù)據(jù)解讀；(數(shù)據(jù)釋義)3。數(shù)據(jù)建模和分析。(數(shù)據(jù)建模與分析)這是我們要做的三大步驟數(shù)據(jù)工作:1。原作數(shù)據(jù)要經(jīng)過一系列的收藏。2.我們想看數(shù)據(jù)“長什么樣？”它的特點(diǎn)和規(guī)律是什么？3.根據(jù)自己的需求，比如你要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注分類，或者你要從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值且不易發(fā)現(xiàn)的信息，你就要對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并得到輸出。

5、Oracle 數(shù)據(jù)庫大 數(shù)據(jù)量表如何優(yōu)化?

取決于數(shù)據(jù)多少。比如一張桌子的筆數(shù)只有幾百支。如果不需要用其他大表查詢數(shù)據(jù)，甚至不需要建索引。如果是幾十萬級別的表，一般正確建立索引就夠了。如果是一個(gè)上千萬的表，不僅要正確建立索引，還要定期收集統(tǒng)計(jì)信息并手動(dòng)維護(hù)。不建議系統(tǒng)自動(dòng)維護(hù)，以免影響性能。如果是一億多的表，可以考慮按照一定的條件拆分表數(shù)據(jù)，將舊數(shù)據(jù)歸檔，這樣可以提高生成的表的利用率。

this數(shù)據(jù)quantity，一條SQL語句，秒級處理。如果內(nèi)存和回滾段不夠用，1，分段提交，每次提交200m數(shù)據(jù)；2.添加緩沖池和回滾段。樓下看清楚了，有50k的照片，無論blob還是longraw，處理2G 數(shù)據(jù)復(fù)印都很慢，而且不是二級操作，你的pga對于你的數(shù)據(jù)，太小了，容易導(dǎo)致大量的外部I/O，最好是批量提交操作，而不是寫一條sql。